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Contour reconstruction of three-dimensional spiral CT damage image

Journal of Innovative Optical Health Sciences 2018年第5期11卷 42-50页

作者： Cui Ling-Ling Zhang Hui The First Affiliated Hospital of Jinzhou Medical University Jinzhou 121001 P.R.China

In order to improve the diagnosis and analysis ability of 3D spiral CT and to reconstruct the contour of 3D spiral CT damage image,a contour reconstruction method based on sharpening template enhancement for 3D spiral CT damage image is *** method uses the active contour LasSO model to extract the contour feature of the 3D spiral CT damage image and enhances the information by sharpening the template *** technique and makes the noise separation of the 3D spiral CT damage *** spiral CT image was procesed with enT,and the statistical shape model of 3D spiral CT damage image was *** algorithm is used to decompose the feature to realize the analysis and reconstruction of the contour feature of the 3D spiral CT damage image,so as to improve the adaptive feature matching ability and the ability to locate the abnormal feature *** simulation results show that in the 3D spiral CT damage image contour reconstruction,the proposed method performs well in the feature matching of the output pixels,shortens the contour reconstruction time by 20/ms,and provides a strong ability to express the image *** normalized reconstruction error of CES is 30%,which improves the recognition ability of 3D spiral CT damage image,and increases the signal-to noise ratio of peak output by 40 dB over other methods.

关键词： Spiral CT three dimensional image contour feature extraction sharpening template en hancement

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