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set covering-BASED TOPSIS METHOD FOR SLOVING SUP-T EQUATION CONSTRAINED MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION problems

Journal of Systems Science and Systems Engineering 2015年第3期24卷 258-275页

作者： Cheng-Feng Hu Shu-Cherng Fang Department of Applied Mathematics National Chaiyi University Edward P.Fitts Department of Industrial and Systems Engineering North Carolina State University

This paper considers solving a multi-objective optimization problem with sup-T equation constraints A set covering-based technique for order of preference by similarity to the ideal solution is proposed for solving such a problem. It is shown that a compromise solution of the sup-T equation constrained multi-objective optimization problem can be obtained by ＂solving an associated set covering problem. A surrogate heuristic is then applied to solve the resulting optimization problem. Numerical experiments on solving randomly generated multi-objective optimization problems with sup-T equation constraints are included. Our computational results confirm the efficiency of the proposed method and show its potential for solving large scale sup-T equation constrained multi-objective optimization problems.

关键词： Fuzzy relational equations fuzzy optimization set covering problems

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