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The Automatic Question Generation System for CET

The Automatic Question Generation System for CET

作者： Xinya Zhang Xiaodong Yan Zhou Yao School of Information Engineering Minzu University of China Center of Minority Languages National Language Resource Monitoring & Research

In this paper, we apply the abstractive text summarization technology to automatic generation system of reading comprehension, which is part of College English Test（CET） in China. At present, there is a growing demand of English reading examination questions, yet the manual examination question generating is time-consuming and labor-intensive. To relieve the pressure on question generating task, we put the related automatic technology into application, which aims to assist teachers in question generating, meanwhile, to provide more CET exercises for students. We combine seq2 seq model and attention mechanism to generate the abstractive text summarization. The abstract generated by this method is easy to understand and in line with the question generating of long reading comprehension, the experiment showed good results of question generating.

关键词： Text Summarization seq2seq model Attention Mechanism College English Test

来源： cnki会议评论

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