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Unsupervised method of clustering and labeling of the online product based on reviews

International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing 2021年第2期12卷 175-197页

作者： Md Masum Billah Mohammad Nuruzzaman Bhuiyan Md.Akterujjaman Computer Science American International University Bangladesh(AIUB)Dhaka-1229 Bangladesh Institute of Information Technology Noakhali Science and Technology University Noakhali-3814 Bangladesh Software Engineering Daffodil International UniversityDhaka-1207Bangladesh

This paper presents an unsupervised approach to cluster reviews of products collected from Amazon and then generates its labels of each *** of using a complete review,this paper splits a review into sentences and considers all sentences from the reviews as inputs for *** Agglomerative clustering(HAC)is used to cluster *** approaches of cluster labeling are also *** labeling,three different methods have been used to find a limited number of essential words for each *** essential words are used to construct *** phrases are used as labels for each *** paper compares the result of the labeling method with baseline *** the result evaluation,all the labeling methods outperform the baseline *** aim of this research is cluster labeling that makes a set of labels to describe a cluster content and distinguishes the labels from other cluster labels.

关键词： Cluster labeling construct phrases baseline method sentence clustering

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