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Accessing Alignments of Ontologies via IoT Based on SKOS Data Model

China Communications 2017年第6期14卷 137-155页

作者： Xiulei Liu Xia Hou Junyang Yu Ying Gao Yue Zhang Yingying Zhang Beijing Key Laboratory of Internet Culture and Digital Dissemination Research Beijing Information Science and Technology University State key Laboratory of Networking and Switching Technology Beijing University of Posts and Telecommunications Software School Henan Univesity

Many ontologies are provided to representing semantic sensors ***,heterogeneity exists in different sensors which makes some service operators of Internet of Thing(IoT) difficult(such as such as semantic inferring,non-linear inverted index establishing,service composing) .There is a great deal of research about sensor ontology alignment dealing with the heterogeneity between the different sensor ontologies,but fewer solutions focus on exploiting syntaxes in a sensor ontology and the pattern of accessing *** solution infers alignments by extending structural subsumption algorithms to analyze syntaxes in a sensor ontology,and then combines the alignments with the SKOS model to construct the integration sensor ontology,which can be accessed via the *** experiments show that the integration senor ontology in the SKOS model can be utilized via the IoT service,and the accuracy of our prototype,in average,is higher than others over the four real ontologies.

关键词： semantic sensor sensor ontologyalignment SKOS 10T

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