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Aperiodically semi-intermittent-based fixed-time stabilization and synchronization of delayed discontinuous inertial neural networks

引用

Science China(Information Sciences) 2025年第1期68卷 238-254页

作者： Guodong ZHANG Jinde CAO School of Mathematics and Statistics South-Central Minzu University School of Mathematics Southeast University

This article concentrates on the fixed-time stabilization(FS) and fixed-time synchronization(FTS) of discontinuous inertial neural networks(DINNs) with distributed delays. Using mathematical induction to a new differential equality, a novel fixed-time stability lemma is constructed. Then, by designing an aperiodically semi-intermittent switching control and combining it with the theory of nonsmooth analysis, some novel criteria on the FS and FTS of DINNs are obtained. Unlike the methods used in most existing studies, the FS and FTS results are structured using the newly proposed fixed-time stability lemma and the nonreduced-order approach, resulting in broader practical applications and strengthening the scientific quality of the derived results. Lastly, numerical simulations and applications proffer the effectiveness of the established FS and FTS criteria.

关键词： inertial neural networks fixed-time synchronization semi-intermittent switching control nonreduced-order approach fixed-time stabilization

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