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Detection of the short-term preseizure changes in EEG recordings using complexity and synchrony analysis

Progress in Natural Science:Materials International 2006年第7期16卷 691-700页

作者： JIA Wenyan, KONG Na, MA Jun, LIU Hesheng, GAO Xiaorong, GAO Shangkai and YANG Fusheng (Department of Biomedical Engineering, School of Medicine, Tsinghua University, Beijing 100084, China) Tsing Hua Univ Sch Med Dept Biomed Engn Beijing 100084 Peoples R China

An important consideration in epileptic seizure prediction is proving the existence of a pre-seizure state that can be detected using various signal processing algorithms. In the analyses of intracranial electroencephalographic (EEG)recordings of four epilepsy patients, the short-term changes in the measures of complexity and synchrony were detected before the majority of seizure events across the sample patient population. A decrease in complexity and increase in phase synchrony appeared several minutes before seizure onset and the changes were more pronounced in the focal region than in the remote region. This result was also validated statistically using a surrogate data method.

关键词： EEG epileptic seizure prediction second-order complexity synchrony.

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