检索结果-南通市图书馆

Deep learning-based inpainting of saturation artifacts in optical coherence tomography images

Journal of Innovative Optical Health Sciences 2024年第3期17卷 1-10页

作者： Muyun Hu Zhuoqun Yuan Di Yang Jingzhu Zhao Yanmei Liang Institute of Modern Optics Nankai UniversityTianjin Key Laboratory of Micro-scale Optical Information Science and TechnologyTianjin 300350China Department of Thyroid and Neck Tumor Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital National Clinical Research Center for CancerKey Laboratory of Cancer Prevention and TherapyTianjin 300060China

Limited by the dynamic range of the detector,saturation artifacts usually occur in optical coherence tomography(OCT)imaging for high scattering *** available methods are difficult to remove saturation artifacts and restore texture completely in OCT *** proposed a deep learning-based inpainting method of saturation artifacts in this *** generation mechanism of saturation artifacts was analyzed,and experimental and simulated datasets were built based on the *** super-resolution generative adversarial networks were trained by the clear–saturated phantom image *** perfect reconstructed results of experimental zebrafish and thyroid OCT images proved its feasibility,strong generalization,and robustness.

关键词： Optical coherence tomography saturation artifacts deep learning image inpainting.

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：