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Data Assimilation of dust Aerosol Observations for CUACE/dust Forecasting System

Data Assimilation of Dust Aerosol Observations for CUACE/Dus...

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第三届中日韩气象学术会议

作者： T.Niu~1 S.L.Gong~(2 1) G.F.Zhu~3 H.L.Liu~1 X.Q.Hu~4 C.H.Zhou~1 Y.Q.Wang~1 ~1Center for Atmosphere Watch & Services(CAWAS)Chinese Academy of Meteorological Sciences China Meteorological Administration(CMA) Beijing 100081 China ~2Air Quality Research Division Science & Technology Branch Environment Canada 4905 Dufferin Street Toronto Ontario M3H 5T4 Canada ~3State Key Laboratory of Severe Weather Chinese Academy of Meteorological Sciences China Meteorological Administration(CMA) Beijing 100081 China ~4National satellite Meteorological Center China Meteorological Administration(NSMC/CMA) Beijing 100081 China

＜正＞A data assimilation system （DAS） was developed for the Chinese Unified Atmospheric Chemistry Environment-dust （CUACE/dust） forecast system and applied in the operational forecasts of sand and dust storm （SDS） in spring *** system is based on a three dimensional variational method （3D-Var） and uses extensively the measurements of surface visibility and dust loading retrieval from the Chinese geostationary satellite *** results show that a major improvement to the capability of CUACE/dust in forecasting the short-term variability in the spatial distribution and intensity of dust concentrations has been achieved,especially in those areas far from the source *** seasonal mean Threat Score （TS） over the East Asia in spring 2006 increased from 0.22 to 0.31 by using the data assimilation system, a 41% *** assimilation results usually agree with the dust loading retrieved from FY-2C and visibility distribution from surface meteorological stations, which indicates that the 3D-Var method is very powerful for the unification of observation and numerical modeling results.

关键词： data assimilation 3D-Var method visibility satellite dust loading

来源： cnki会议评论

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