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Single Image Enhancement in sandstorm weather via Tensor Least Square

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2020年第6期7卷 1649-1661页

作者： Guanlei Xu Xiaotong Wang Xiaogang Xu College of Computer and Information Engineering Zhejiang Gongshang UniversityHangzhou 310018China

In this paper,we present a tensor least square based model for sand/sandstorm removal in *** main contributions of this paper are as ***,an important intrinsic natural feature of outdoor scenes free of sand/sandstorm is found that the outlines in RGB channels are somewise similar,which discloses the physical validation using the tensor instead of the ***,a tensor least square optimization model is presented for the decomposition of edge-preserving base layers and *** model not only decomposes the color image(taken as an inseparable indivisibility)in X,Y directions,but also in Z direction,which meets the statistical feature of natural scenes and can physically disclose the intrinsic color *** model’s advantages are twofold:one is the decomposition of edgepreserving base layers and details that can be employed for contrast enhancement without artificial halos,and the other one is the color driving ability that makes the enhanced images as close to natural images as possible via the inherent color ***,the tensor least square optimization model based image enhancement scheme is discussed for the sandstorm weather ***,the experiments and comparisons with the stateof-the-art methods on real degraded images under sandstorm weather are shown to verify our method’s efficiency.

关键词： Image enhancement least square sandstorm weather tensor

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