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Analysis of sampling error Uncertainties and Trends in Maximum and Minimum Temperatures in China

Advances in Atmospheric Sciences 2014年第2期31卷 263-272页

作者： HUA Wei Samuel S.P.SHEN WANG Huijun Nansen-Zhu International Research Centre Institute of Atmospheric Physics Chinese Academy of Sciences Department of Atmospheric Sciences Chengdu University of Information Technology University of the Chinese Academy of Sciences Department of Mathematics and Statistics San Diego State University

In this paper we report an analysis of sampling error uncertainties in mean maximum and minimum temperatures （Tmax and Tmin） carried out on monthly,seasonal and annual scales,including an examination of homogenized and original data collected at 731 meteorological stations across China for the period *** of the gridded data and national average,linear trends and their uncertainties,as well as the homogenization effect on uncertainties are *** is shown that the sampling error variances of homogenized Tmax and Tmin,which are larger in winter than in summer,have a marked northwest-southeast gradient distribution,while the sampling error variances of the original data are found to be larger and *** and Tmin increase in all months of the year in the study period 1951-2004,with the largest warming and uncertainties being 0.400℃ （10 yr）-1 ＋ 0.269℃ （10 yr）-1 and 0.578℃ （10 yr）-1 ＋ 0.211℃ （10 yr）-1 in February,and the least being 0.022℃ （10 yr）-1 ＋ 0.085℃ （10 yr）-1 and 0.104℃ （10 yr）-1 ＋0.070℃ （10 yr）-1 in *** can remove large uncertainties in the original records resulting from various non-natural changes in China.

关键词： sampling error uncertainty maximum temperature minimum temperature temperature trend

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