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Novel technique for cost reduction in mutation testing

Journal of Southeast University(English Edition) 2011年第1期27卷 17-21页

作者：蒋玉婷李必信东南大学计算机科学与工程学院南京210096

Aimed at the problem of expensive costs in mutation testing which has hampered its wide use,a technique of introducing a test case selection into the process of mutation testing is *** each mutant,a fixed number of test cases are selected to constrain the maximum allowable executions so as to reduce useless *** case selection largely depends on the degree of *** mutation distance is an index describing the semantic difference between the original program and the mutated *** represents the percentage of effective test cases in a test set,so it can be used to guide the selection of test *** bigger the mutation distance is,the easier it is that the mutant will be killed,so the corresponding number of effective test cases for this mutant is *** results suggest that the technique can remarkably reduce execution costs without a significant loss of test effectiveness.

关键词： mutation testing mutation distance sample learning execution cost test case selection

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