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PREDICTIVE MODELs AND GENERATIVE COMPLEXITY

Journal of systems science & Complexity 2012年第1期25卷 30-45页

作者： Wolfgang LHR Max Planck Institute for Mathematics in the sciences Inselstraβe 22D-04103 LeipziqGermany

The causal states of computational mechanics define the minimal sufficient memory for a given discrete stationary stochastic process. Their entropy is an important complexity measure called statistical complexity （or true measure complexity）. They induce the s-machine, which is a hidden Markov model （HMM） generating the process. But it is not the minimal one, although generative HMMs also have a natural predictive interpretation. This paper gives a mathematical proof of the idea that the s-machine is the minimal HMM with an additional （partial） determinism condition. Minimal internal state entropy of a generative HMM is in analogy to statistical complexity called generative complexity. This paper also shows that generative complexity depends on the process in a nice way. It is, as a function of the process, lower semi-continuous （w.r.t. weak-, topology）, concave, and behaves nice under ergodic decomposition of the process.

关键词： Causal states complexity s-machine generative complexity HMM partially deterministicHMM predictive model statistical.

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一种寄存器分配的优化策略

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计算机应用与软件 2006年第2期23卷 72-74页

作者：姜军尉红梅漆锋滨中国人民解放军信息工程大学河南郑州450002 江南计算技术研究所江苏无锡214083

寄存器作为机器硬件结构中有限的宝贵资源,使得寄存器分配技术成为编译器最为关键的优化技术之一。寄存器分配效率提高的关键在于如何最大限度地减少溢出带来的开销,论文针对这一问题,提出了在传统R IsC芯片存储结构的基础上加一级缓冲... 详细信息

寄存器作为机器硬件结构中有限的宝贵资源,使得寄存器分配技术成为编译器最为关键的优化技术之一。寄存器分配效率提高的关键在于如何最大限度地减少溢出带来的开销,论文针对这一问题,提出了在传统R IsC芯片存储结构的基础上加一级缓冲寄存器来处理溢出的设想,并以作者为一种新型的R IsC体系结构微处理器研制的编译系统为背景,提出了基于该缓冲寄存器的寄存器分配优化策略。实验表明,优化效果明显。

关键词：寄存器分配缓冲寄存器 s-machine 优化策略 RIsC芯片优化技术硬件结构分配效率存储结构编译系统

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