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SEIR model of rumor spreading in Online Social Network with Varying Total Population Size

Communications in Theoretical Physics 2017年第10期67卷 545-552页

作者：董苏雅拉图邓燕斌黄永畅 College of Applied Sciences Beijing University of Technology

Based on the infectious disease model with disease latency, this paper proposes a new model for the rumor spreading process in online social network. In this paper what we establish an SEIR rumor spreading model to describe the online social network with varying total number of users and user deactivation rate. We calculate the exact equilibrium points and reproduction number for this model. Furthermore, we perform the rumor spreading process in the online social network with increasing population size based on the original real world Facebook network. The simulation results indicate that the SEIR model of rumor spreading in online social network with changing total number of users can accurately reveal the inherent characteristics of rumor spreading process in online social network.

关键词： online social network rumor spreading model equilibrium point varying population size

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