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Least Squares Mutual Information for Grid Search CEEMD:A Suitable Vibration Signal Analysis Method

Least Squares Mutual Information for Grid Search CEEMD:A Sui...

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第37届中国控制会议

作者： Xu Bo Zhou Fengxing Yan Bao Kang Li Huipeng Liu Yi Yan Dan Wuhan University of Science and Technology Huanggang Normal University Huazhong University of Science and Technology

Empirical mode decomposition（EMD） is an adaptive nonlinear,non-stationary signal analysis and processing *** applications of EMD are primarily restricted by "mode mixing," or information coupling between IMFs（Intrinsic mode function,IMF） such that the result of EMD decomposition cannot correctly reflect the real physical *** summarizing existing analysis and processing methods,this paper proposes an algorithm of integrating the least square mutual information（with grid search for CEEMD decomposition）,and the aliasing frequency to be amended（ensuring orthogonality between various IMF components to further suppress mode mixing,reduce the number of IMF components,and improve computational efficiency）.The validity of the proposed method is verified through simulation *** method is then used to extract the fault characteristic frequency of a rolling bearing micro-fault *** results demonstrate that the proposed algorithm can obtain more accurate fault frequency characteristics with a lower total lumped number,fewer IMF components,and lower computational costs relative to traditional methods.

关键词： mode mixing CEEMD least-squares mutual information grid search rolling bearing micro-fault

来源： cnki会议评论

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