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robust Reactive Power Scheduling of Distribution Networks Based on Modified Bootstrap Technique

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2024年第1期12卷 154-166页

作者： Wenlong Liao Shouxiang Wang Birgitte Bak-Jensen Jayakrishnan Radhakrishna Pillai Zhe Yang the AAU Energy Aalborg UniversityAalborg 9220Denmark the Key Laboratory of Smart Grid Ministry of EducationSchool of Electrical and Information EngineeringTianjin UniversityTianjin 300072China

The uncertainties of the power load,wind power,and photovoltaic power lead to errors between point prediction values and real values,which challenges the safe operation of distribution *** this paper,a robust reactive power scheduling(RRPS)model based on a modified bootstrap technique is proposed to consider the uncertainties of power loads and renewable energy ***,a deterministic reactive power scheduling(DRPS)model and an RRPS model are ***,a modified bootstrap technique is proposed to estimate prediction errors of power loads and renewable energy sources without artificially assuming the probability density function of prediction *** represent all possible scenarios,point prediction values and prediction errors are combined to construct two worst-case scenarios in the RRPS ***,the RRPS model is solved to find a scheduling scheme,which ensures the security of distribution networks for all possible scenarios in *** results show that the worst-case scenarios constructed by the modified bootstrap technique outperform popular ***,the RRPS model based on the modified bootstrap technique balances economics and security well.

关键词： Distribution network worst-case scenario robust programming prediction error bootstrap technique

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