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robust image watermarking Based on Generative Adversarial Network

China Communications 2020年第11期17卷 131-140页

作者： Kangli Hao Guorui Feng Xinpeng Zhang School of Communication and Information Engineering Shanghai UniversityShanghai 200444China

Digital watermark embeds information bits into digital cover such as images and videos to prove the creator’s ownership of his work.In this paper,we propose a robust image watermark algorithm based on a generative adversarial network.This model includes two modules,generator and adversary.Generator is mainly used to generate images embedded with watermark,and decode the image damaged by noise to obtain the watermark.Adversary is used to discriminate whether the image is embedded with watermark and damage the image by noise.Based on the model Hidden(hiding data with deep networks),we add a high-pass filter in front of the discriminator,making the watermark tend to be embedded in the mid-frequency region of the image.Since the human visual system pays more attention to the central area of the image,we give a higher weight to the image center region,and a lower weight to the edge region when calculating the loss between cover and embedded image.The watermarked image obtained by this scheme has a better visual performance.Experimental results show that the proposed architecture is more robust against noise interference compared with the state-of-art schemes.

关键词： robust image watermark deep learning generative adversarial network convolutional neural network

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