检索结果-南通市图书馆

A GIS-based analytical framework for evaluating the effect of COVID-19 on the restaurant industry with big data

Big Earth Data 2023年第1期7卷 37-58页

作者： Siqin Wang Ruomei Wang Xiao Huang Zhenlong Li Shuming Bao School of Earth and Environmental Sciences University of QueenslandBrisbaneQueenslandAustralia Graduate School of Interdisciplinary Information Studies University of TokyoTokyoJapan Department of Geosciences University of ArkansasAnn ArborMichiganUSA Geoinformation and Big Data Research Laboratory Department of GeographyUniversity of South CarolinaSouth CarolinaUSA China Data Institute MichiganUSA

COVID-19 cripples the restaurant industry as a crucial socioeconomic sector that contributes immensely to the global ***,what the current literature less explored is to quantify the effect of COVID-19 on restaurant visitation and revenue at different spatial scales,as well as its relationship with the neighborhood character-istics of customers’*** on the Point of Interest(POI)measures derived from SafeGraph data providing mobility records of 45 million cell phone users in the US,our study takes Lower Manhattan,New York City,as the pilot study,and aims to examine 1)the change of restaurant visitations and revenue in the period prior to and after the COVID-19 outbreak,2)the areas where restaurant customers live,and 3)the association between the neighborhood characteristics of these areas and lost *** doing so,we provide a geographic information system-based analytical frame-work integrating the big data mining,web crawling techniques,and spatial-economic *** analytical framework can be implemented to estimate the broader effect of COVID-19 on other industries and can be augmented in a financially monitoring manner in response to future pandemics or public emergencies.

关键词： COVID-19 pandemic effect restaurant visitation human mobility New York City

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