检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=relief wrapper"

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relief wrapper based Kernel Partial Least Squares subspace selection

Relief wrapper based Kernel Partial Least Squares subspace s...

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2009 2nd IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology（ICCSIT 2009）

作者： Buqun Zhang Shangzhi Zheng Department of Computer Science and Technology Chaohu University Chaohu P.R.C Hualong Bu* Jing Xia Department of Computer Science and Technology Chaohu University Chaohu P.R.C

Kernel Partial least squares method can obtain nonlinear novel features for further classification and other tasks,the dimension of extracted kernel space is usually very high,there still may contain irrelevant and redundant features,so using feature selection to select the most discriminative and informative features for classification or data analysis is important,but there are few attentions to it until *** we propose a novel method which firstly uses Kernel Partial Least Squares as a nonlinear feature extraction method to get a basis set,and then uses the relief wrapper,one of the hybrid feature selection algorithms,to select the most discriminative *** selected features form a subspace of the kernel space,where different state-of-the-art classification algorithms can be applied for *** results on three microarray datasets validate the efficiency and accuracy of our method.

关键词： relief wrapper Kernel Partial Least Squares Feature Extraction Kernel Subspace Selection

来源： cnki会议评论

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