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Temporal evidence combination method for multi-sensor target recognition based on DS theory and IFS

Journal of Systems Engineering and Electronics 2017年第6期28卷 1114-1125页

作者： Ju Wang Fuxian Liu Air and Missile Defense College Air Force Engineering University Xi’an 710051 China

In order to effectively deal with the conflict temporal evidences without affecting the sequential and dynamic characteristics in the multi-sensor target recognition(MSTR) system at the decision making level, this paper proposes a Dempster-Shafer(DS) theory and intuitionistic fuzzy set(IFS) based temporal evidence combination method(DSIFS-TECM). To realize the method,the relationship between DS theory and IFS is firstly analyzed. And then the intuitionistic fuzzy possibility degree of intuitionistic fuzzy value(IFPD-IFV) is defined, and a novel ranking method with isotonicity for IFV is proposed. Finally, a calculation method for relative reliability factor(RRF) is designed based on the proposed ranking method. As a proof of the method, numerical analysis and experimental simulation are performed. The results indicate DSIFS-TECM is capable of dealing with the conflict temporal evidences and sensitive to the changing of time. Furthermore, compared with the existing methods, DSIFS-TECM has stronger ability of anti-interference.

关键词： Dempster-Shafer(DS) theory intuitionistic fuzzy set(IFS) temporal evidence combination relative reliability factor

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