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Decoding of Factorial Experimental Design Models Implemented in Production Process

Computers, Materials & Continua 2022年第4期71卷 1661-1675页

作者： Borislav Savkovic Pavel Kovac Branislav Dudic Michal Gregus University of Novi Sad Faculty of Technical SciencesNovi Sad 21000Serbia Comenius University in Bratislava Faculty of ManagementBratislava820054 Slovakia University Business Academy Faculty of Economics and Engineering ManagementNovi Sad 21000Serbia

The paper deals with factorial experimental design models *** the ease of calculation of the experimental mathematical models,it is convenient first to code the independent *** selecting independent variables,it is necessary to take into account the range covered by each.A wide range of choices of different variables is presented in this *** calculating the regression model,its variables must be returned to their original values for the model to be easy recognized and *** the paper,the procedures of simple first order models,with interactions and with second order models,are presented,which could be a very complicated *** without and with the mutual influence of independent variables *** encoding and decoding procedure on a model with two independent first-order parameters is presented in ***,the procedure of model decoding is presented in the experimental surface roughness parameters models’determination,in the face milling machining process,using the first and second order model central compositional experimental *** simple calculation procedure is recommended in the case ***,a large number of examples using mathematical models obtained on the basis of the presented methodology are presented throughout the paper.

关键词： Mathematical modeling design of experiments functions coding decoding variable regression coefficienta

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