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regional partitioning of agricultural non-point source pollution in China using a projection pursuit cluster model

Journal of Arid Land 2011年第4期3卷 278-284页

作者： XinHu LI ChengYi ZHAO Bin WANG Garry FENG State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology Xinjiang Institute of Ecology and Geography Chinese Academy of Sciences Urumqi 830011 China College of Water Conservancy and Building Engineering Northeast Agricultural University Harbin 100500 China Department of Biological Systems Engineering Washington State University Washington 99164-6120 USA

A projection pursuit cluster（PPC） model was used to analyze the regional partitioning of agricultural non-point source pollution in *** environmental factors impacting the agricultural non-point source pollution were compiled into a projection index to set up the projection index function.A novel optimization algorithm called Free search（FS） was introduced to optimize the projection direction of the PPC *** making the appropriate improvements as we explored the use of the algorithm,it became simpler,and developed better exploration ***,the multi-factor problem was converted into a single-factor cluster,according to the projection,which successfully avoided subjective disturbance and produced objective *** cluster results of the PPC model mirror the actual regional partitioning of the agricultural non-point source pollution in China,indicating that the PPC model is a powerful tool in multi-factor cluster analysis,and could be a new method for the regional partitioning of agricultural non-point source pollution.

关键词： nonpoint pollution regional partitioning projection pursuit Free search

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