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Identification of denatured and normal biological tissues based on compressed sensing and refined composite multi-scale fuzzy entropy during high intensity focused ultrasound treatment

引用

Chinese Physics B 2021年第2期30卷 601-607页

作者： Shang-Qu Yan Han Zhang Bei Liu Hao Tang Sheng-You Qian School of Physics and Electronics Hunan Normal UniversityChangsha 410081China College of Mathematics and Physics Hunan University of Arts and ScienceChangde 415000China

In high intensity focused ultrasound(HIFU)treatment,it is crucial to accurately identify denatured and normal biological *** this paper,a novel method based on compressed sensing(CS)and refined composite multi-scale fuzzy entropy(RCMFE)is ***,CS is used to denoise the HIFU echo *** the multi-scale fuzzy entropy(MFE)and RCMFE of the denoised HIFU echo signals are *** study analyzed 90 cases of HIFU echo signals,including 45 cases in normal status and 45 cases in denatured status,and the results show that although both MFE and RCMFE can be used to identify denatured tissues,the intra-class distance of RCMFE on each scale factor is smaller than MFE,and the inter-class distance is larger than *** with MFE,RCMFE can calculate the complexity of the signal more accurately and improve the stability,compactness,and *** RCMFE is selected as the characteristic parameter,the RCMFE difference between denatured and normal biological tissues is more evident than that of MFE,which helps doctors evaluate the treatment effect more *** the scale factor is selected as 16,the best distinguishing effect can be obtained.

关键词： compressed sensing high intensity focused ultrasound(HIFU)echo signal multi-scale fuzzy entropy refined composite multi-scale fuzzy entropy

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