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Fast Intra Mode Selection in HEVC Using Statistical Model

Computers, Materials & Continua 2022年第2期70卷 3903-3918页

作者： Junaid Tariq Ayman Alfalou Amir Ijaz Hashim Ali Imran Ashraf Hameedur Rahman Ammar Armghan Inzamam Mashood Saad Rehman Department of Computer Science&Engineering HITEC UniversityTaxilaPakistan L@BISEN Equipe LSLYncrea Oust20 rue Cuirasse BretagneBrest29200France Department of IT and CS Pak-Austria FachhochschuleHaripurPakistan Department of Electrical Engineering Jouf UniversitySakakaKSA

Comprehension algorithms like High Efficiency Video Coding(HEVC)facilitates fast and efficient handling of multimedia *** algorithms involve various computation modules that help to reduce the size of content but preserve the same subjective viewing ***,the brute-force behavior of HEVC is the biggest hurdle in the communication of multimedia ***,a novel method will be presented here to accelerate the encoding process of HEVC by making early intra mode decisions for the ***,the HEVC applies 35 intra modes to every block of the frame and selects the best among them based on the RD-cost(rate-distortion).Firstly,the proposed work utilizes neighboring blocks to extract available information for the current *** this information is converted to the probability that tells which intra mode might be best in the current *** proposed model has a strong foundation as it is based on the probability rule-2 which says that the sum of probabilities of all outcomes should be ***,it is also based on optimal stopping theory(OST).Therefore,the proposed model performs better than many existing OST and classical *** proposed algorithms expedited the encoding process by 30.22%of the HEVC with 1.35%Bjontegaard Delta Bit Rate(BD-BR).

关键词： Statistical HEVC angular mode reduce time

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