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AIGCrank:A new adaptive algorithm for identifying a set of influential spreaders in complex networks based on gravity centrality
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Chinese Physics B 2023年 第5期32卷 724-736页
作者： 杨平乐 赵来军 董晨 徐桂琼 周立欣 Business School University of Shanghai for Science and TechnologyShanghai 200093China Department of Information Management School of ManagementShanghai UniversityShanghai 200444China
The influence maximization problem in complex networks asks to identify a given size of seed spreaders set to maximize the number of expected influenced nodes at the end of the spreading *** problem finds many practic... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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