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rectangling irregular videos by optimal spatio-temporal warping

Computational Visual Media 2022年第1期8卷 93-103页

作者： Jin-Liang Wu Jun-Jie Shi Lei Zhang The 54th Research Institute of CETC Shijiazhuang 050050China School of Computer Science Beijing Institute of TechnologyBeijing 100081China.

Image and video processing based on geometric principles typically changes the rectangular shape of video frames to an irregular shape. This paper presents a warping based approach for rectangling such irregular frame boundaries in space and time, i.e., making them rectangular again. To reduce geometric distortion in the rectangling process, we employ contentpreserving deformation of a mesh grid with line structures as constraints to warp the frames. To conform to the original inter-frame motion, we keep feature trajectory distribution as constraints during motion compensation to ensure stability after warping the frames. Such spatially and temporally optimized warps enable the output of regular rectangular boundaries for the video frames with low geometric distortion and jitter. Our experiments demonstrate that our approach can generate plausible video rectangling results in a variety of applications.

关键词： rectangling warping content-preserving

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