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One-bit compressed sensing recovery algorithm robust to perturbation

The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2018年第1期25卷 62-69页

作者： Cui Yupeng Xu Wenbo Lin Jiaru Key Laboratory of Universal Wireless Communication Beijing University of Posts and Telecommunications

One-bit compressed sensing （CS） technology reconstructs the sparse signal when the available measurements are reduced to only their sign-bit. It is well known that CS reconstruction should know the measurement matrix exactly to obtain a correct result. However, the measurement matrix is probably perturbed in many practical scenarios. An iterative algorithm called perturbed binary iterative hard thresholding （PBIHT） is proposed to reconstruct the sparse signal from the binary measurements （sign measurements） where the measurement matrix experiences a general perturbation. The proposed algorithm can reconstruct the original data without any prior knowledge about the perturbation. Specifically, using the ideas of the gradient descent, PBIHT iteratively estimates signal and perturbation until the estimation converges. Simulation results demonstrate that, under certain conditions, PBIHT improves the performance of signal reconstruction in the perturbation scenario.

关键词： one-bit compressed sensing reconstruction algorlthm perturbation robust

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