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Student Performance Prediction Based on Behavior Process Similarity

Chinese Journal of Electronics 2020年第6期29卷 1110-1118页

作者： BAO Yunxia LU Faming WANG Yanxiao ZENG Qingtian LIU Cong College of Computer Science and Engineering Shandong University of Science and Technology College of Computer Science and Technology Shandong University of Technology

Student performance prediction plays an important role in improving education *** that students,exercise-answering processes exhibit different characteristics according to their different performance levels,this paper aims to mine the performance-related information from students’ exercising logs and to explore the possibility of predicting students’ performance using such process-characteristic information.A formal model of student-shared exercising processes and its discovery method from students’ exercising logs are *** similarity measures between students’ individual exercising behavior and student-shared exercising processes are presented.A prediction method of students’ performance level considering these similarity measures is explored based on classification *** experiment on real-life exercise-answering event logs shows the effectiveness of the proposed prediction method.

关键词： computer aided instruction data mining educational courses real-life exercise-answering event logs similarity measures student-shared process-characteristic information performance-related information performance levels behavior process similarity student performance prediction prediction method Process mining Process similarity Process discovery Student performance prediction

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