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Parallel Data Cube Storage Structure for range Sum Queries and Dynamic Updates

Journal of Computer Science & Technology 2005年第3期20卷 345-356页

作者： HongGao Jian-ZhongLi SchoolofComputerScienceandTechnology HarbinInstituteofTechnologyHarbin150001P.R.China

I/O parallelism is considered to be a promising approach to achieving highperformance in parallel data warehousing systems where huge amounts of data and complex analyticalqueries have to be processed. This paper proposes a parallel secondary data cube storage structure(PHC for short) to efficiently support the processing of range sum queries and dynamic updates ondata cube using parallel computing systems. Based on PHC, two parallel algorithms for processingrange sum queries and updates are proposed also. Both the algorithms have the same time complexity,O(log^d n/P). The analytical and experimental results show that PHC and the parallel algorithms havehigh performance and achieve optimum speedup.

关键词： data warehouse parallel processing cube range query processing

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