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Non-conventional modeling of extreme significant wave height through random sets

Acta Oceanologica Sinica 2014年第7期33卷 125-130页

作者： ZHANG Yi LAM Jasmine Siu Lee Division of Infrastructure Systems and Maritime Studies School of Civil and Environmental EngineeringN1-B1a-25 Nanyang Technological UniversitySingapore Division of Infrastructure Systems and Maritime Studies School of Civil and Environmental EngineeringN1-01b-43 Nanyang Technological UniversitySingapore

The analysis and design of offshore structures necessitates the consideration of wave loads. Realistic modeling of wave loads is particularly important to ensure reliable performance of these structures. Among the available methods for the modeling of the extreme significant wave height on a statistical basis, the peak over threshold method has attracted most attention. This method employs Poisson process to character- ize time-varying properties in the parameters of an extreme value distribution. In this paper, the peak over threshold method is reviewed and extended to account for subjectivity in the modeling. The freedom in selecting the threshold and the time span to separate extremes from the original time series data is incorpo- rated as imprecision in the model. This leads to an extension from random variables to random sets in the probabilistic model for the extreme significant wave height. The extended model is also applied to different periods of the sampled data to evaluate the significance of the climatic conditions on the uncertainties of the parameters.

关键词： offshore engineering extreme value distribution wave height peak over threshold randomset Pareto distribution

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