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Identifying Lysine Succinylation Sites in Proteins by Broad Learning System and Optimizing Imbalanced Training Dataset via randomly labeling Samples

引用

Wuhan University Journal of Natural Sciences 2021年第1期26卷 81-88页

作者： JIA Jianhua SHEN Yanxia QIU Wangren Computer Department Jingdezhen Ceramic UniversityJingdezhen 333403JiangxiChina

As one important type of post-translational modifications(PTMs),protein lysine succinylation regulates many important biological *** is also closely involved with some major diseases in the aspects of Cardiometabolic,liver metabolic,nervous system and so ***,it is imperative to predict the succinylation sites in proteins for both basic research and drug *** this paper,a novel predictor called i Succ Lys-BLS was proposed by not only introducing a new machine learning algorithm—Broad Learning System,but also optimizing the imbalanced data by randomly labeling *** cross-validation and independent test indicate that the success rate of i Succ Lys-BLS for positive samples is overwhelmingly higher than its counterparts.

关键词： lysine succinylation broad learning system randomly labeling imbalanced data

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