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Improved Optimization Algorithm Based on random mutation strategy

Improved Optimization Algorithm Based on Random Mutation Str...

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第30届中国控制与决策会议

作者： Xiuhong Zhao Hongyu Wang Physics Department Anshan Normal University

Harmony Search（HS） algorithm is a good meta-heuristic intelligent optimization method,which has been paid much attention recently by many ***,there is a shortage of these intelligent optimization methods are easily trapped into local *** is no exception.A new variant of harmony search algorithm with random mutation strategy（HSRM）,which is used to improve the performance of HS is proposed in this *** HSRM uses a random mutation strategy to instead of the pitch adjusting operation,and dynamically adjust the key parameters pitch adjusting rate（PAR）.Furthermore,experiment results demonstrated that the proposed method is superior to the HS and recently developed variants（IHS,and GHS） and other meta-heuristic algorithms.

关键词： Harmony search algorithm local optima random mutation strategy

来源： cnki会议评论

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