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Who Blocks Who: Simultaneous Segmentation of Occluded Objects

Journal of Computer Science & Technology 2013年第5期28卷 890-906页

作者：王楠艾海舟汤锋 Department of Computer Science and Technology Tsinghua University Multimedia Interaction and Understanding Lab HP Labs

In this paper we present a simultaneous segmentation algorithm for multiple highly-occluded objects, which combines high-level knowledge and low-level information in a unified framework. The high-level knowledge provides sophis- ticated shape priors with the consideration of blocking relationship between nearby objects. Different from conventional layered model which attempts to solve the full ordering problem, we decompose the problem into a series of pairwise ones and this makes our algorithm scalable to a large number of objects. Objects are segmented in pixel level with higher-order soft constraints from superpixels, by a dual-level conditional random field. The model is optimized alternately by object layout and pixel-wise segmentation. V^e evaluate our system on different objects, i.e., clothing and pedestrian, and show impressive segmentation results and significant improvement over state-of-the-art segmentation algorithms.

关键词： object segmentation occlusion reasoning object graph conditional random field random forest,

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