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A quasi-human algorithm for solving the three-dimensional rectangular packing problem

Science China(Information Sciences) 2010年第12期53卷 2389-2398页

作者： HE Kun & HUANG WenQi School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology Wuhan China

Based on the concept of maximal rectangular space that can be filled at current time and the siege warfare tactics, we make several critical improvements on the quasi-human caving-degree approach to get a stronger algorithm ICDA for a classical NP hard problem: the three-dimensional rectangular packing problem. Within similar computing time, the new algorithm gained an average volume utilization of 90.92% on the natural and difficult 100 benchmarks, called BR15, where items to be packed are almost different in size. Compared with current best record just reported in the literature in 2010, our result makes an improvement by 0.54%.

关键词： NP hard three-dimensional packing quasi-human action space caving degree

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A quasi-human Growth Algorithm for the Protein Folding Problem

A Quasi-human Growth Algorithm for the Protein Folding Probl...

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2012年计算机应用与系统建模国际会议

作者： Wen-Qi Huang Zheng-Da Xiong Kun He Ru-Chu Xu School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology

Inspired by the Chinese game "Weiqi", this paper proposes a quasi-human stochastic Growth Algorithm (QHGA) for the Simple Cubic Hydrophobic Polar (SC-HP) lattice model of the protein folding problem. Two concepts from the "Weiqi", the actual gain and the external potential, are used to evaluate different partial conformation. Experiments on several HP test sequences show the high performance of this new algorithm.

关键词： HP lattice model heuristic quasi-human stochastic growth algorithm external potential

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