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A New Method for Correcting Vehicle License Plate Tilt

International Journal of Automation and computing 2009年第2期6卷 210-216页

作者： Mei-Sen Pan Qi Xiong Jun-Biao Yan Department of Computer Science and Technology Hunan University of Arts and Science Changde 415000 PRC Office of Academic Affairs Hunan University of Arts and Science Changde 415000 PRC

In the course of vehicle license plate （VLP） automatic recognition, tilt correction is a very crucial process. According to Karhunen-Loeve （K-L） transformation, the coordinates of characters in the image are arranged into a two-dimensional covariance matrix, on the basis of which the centered process is carried out. Then, the eigenvector and the rotation angle α are computed in turn. The whole image is rotated by -α. Thus, image horizontal tilt correction is performed. In the vertical tilt correction process, three correction methods, which are K-L transformation method, the line fitting method based on K -means clustering （LFMBKC）, and the line fitting based on least squares （LFMBLS）, are put forward to compute the vertical tilt angle θ. After shear transformation （ST） is imposed on the rotated image, the final correction image is obtained. The experimental results verify that this proposed method can be easily implemented, and can quickly and accurately get the tilt angle. It provides a new effective way for the VLP image tilt correction as well.

关键词： Tilt correction K-L transformation projection profile Hough transformation.

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