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Disaster Monitoring of Satellite image Processing Using progressive image classification

Computer Systems Science & Engineering 2023年第2期44卷 1161-1169页

作者： Romany F.Mansour Eatedal Alabdulkreem Department of Mathematics Faculty of ScienceNew Valley UniversityEl-Kharga72511Egypt Department of Computer Science College of Computer and Information SciencesPrincess Nourah bint Abdulrahman UniversityP.O.Box 84428Riyadh 11671Saudi Arabia

The analysis of remote sensing image areas is needed for climate detec-tion and management,especially for monitoringﬂood disasters in critical environ-ments and *** are mostly used to detect disasters on Earth,and they have advantages in capturing Earth *** the control technique,Earth images can be used to obtain detailed terrain *** the acquisi-tion of satellite and aerial imagery,this system has been able to detectﬂoods,and with increasing convenience,ﬂood detection has become more desirable in the last few *** this paper,a Big Data Set-based progressive image classiﬁcation algorithm(PICA)system is introduced to implement an image processing tech-nique,detect disasters,and determine results with the help of the PICA,which allows disaster analysis to be extracted more *** PICA is essential to overcoming strong shadows,for proper access to disaster characteristics to false positives by operators,and to false predictions that affect the impact of the *** PICA creates tailoring and adjustments obtained from satellite images before training and post-disaster aerial image data *** types of proposed PICA systems detect disasters faster and more accurately(95.6%).

关键词： Clustering segmentation progressive image classiﬁcation algorithm satellite image disaster detection

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