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predictive-reactive strategy for Flowshop Rescheduling Problem:Minimizing the Total Weighted Waiting Times and Instability

引用

Journal of Systems Science and Systems Engineering 2021年第3期30卷 253-275页

作者： Ayoub Tighazoui Christophe Sauvey Nathalie Sauer Universitéde Lorraine LGIPMF-57000MetzFrance

Due to the fourth revolution experiencing,referred to as Industry 4.0,many production firms are devoted to integrating new technological tools to their manufacturing *** of them,is rescheduling the tasks on the machines responding to ***,for static scheduling,the efficiency criteria measure the performance of scheduling systems,in dynamic environments,the stability criteria are also used to assess the impact of jobs *** this paper,a new performance measure is investigated for a flowshop rescheduling *** one considers simultaneously the total weighted waiting time as the efficiency criterion,and the total weighted completion time deviation as the stability *** fusion could be a very helpful and significant measure for real life industrial *** disruption types are considered:jobs arrival and jobs ***,a Mixed Integer Linear Programming(MILP)model is developed,as well as an iterative predictive-reactive strategy for dealing with the online *** last,two heuristic methods are proposed and discussed,in terms of solution quality and computing time.

关键词： Rescheduling flowshop predictive-reactive strategy weighted waiting time stability weighted completion time deviation

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