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Using genetic/simulated annealing algorithm to solve disassembly sequence planning

Journal of Systems Engineering and Electronics 2009年第4期20卷 906-912页

作者： Wu Hao Zuo Hongfu Coll. of Civil Aviation Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics Nanjing 210016 P. R. China

Disassembly sequence planning （DSP） plays a significant role in maintenance planning of the aircraft. It is used during the design stage for the analysis of maintainability of the aircraft. To solve product disassembly sequence planning problems efficiently, a product disassembly hybrid graph model, which describes the connection, non-connection and precedence relationships between the product parts, is established based on the characteristic of disassembly. Farther, the optimization model is provided to optimize disassembly sequence. And the solution methodology based on the genetic/simulated annealing algorithm with binaxy-tree algorithm is given. Finally, an example is analyzed in detail, and the result shows that the model is correct and efficient.

关键词： disassembly sequence planning disassembly hybrid graph connection matrix precedence matrix binary-tree algorithms simulated annealing algorithm genetic algorithm.

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