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Graph Computing and Its Application in power grid analysis

CSEE Journal of power and Energy Systems 2022年第6期8卷 1550-1557页

作者： Mike Zhou Jianfeng Yan Qianhong Wu China Electric power Research Institute Beijing 100192China

Approaches to apply graph computing to power grid analysis are systematically explained using real-world application *** exploring the nature of the power grid and the characteristics of power grid analysis,the guidelines for selecting appropriate graph computing techniques for the application to power grid analysis are outlined.A custom graph model for representing the power grid for the analysis and simulation purpose and an in-memory computing(IMC)based graph-centric approach with a shared-everything architecture are *** algorithms,including network topology processing and subgraph processing,and graph computing application scenarios,including in-memory computing,contingency analysis,and Common Information Model(CIM)model merge,are presented.

关键词： CIM model merge contingency analysis Graph computing in-memory computing network topology processing power grid analysis subgraph processing

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