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Output power attenuation rate Prediction for Photovoltaic Panels Considering Dust Deposition in Hazy Weather

Output Power Attenuation Rate Prediction for Photovoltaic Pa...

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第36届中国控制会议

作者： Ma Liangyu Li Jintuo Ma Rui Li Jing Liu Weiliang School of Control and Computer Engineering North China Electric Power University Economic Research Institute State Grid Jibei Electric Power Company Limited

ISBN: (纸本)9781538629185

Photovoltaic（PV） power prediction is a key technology to improve the control and scheduling performance of PV power plant and ensure safe and stable grid operation with high-ratio PV power *** recent years,the frequent occurrence of hazy weather has seriously influence on the output power of PV panels,aiming at this problem,output power attenuation characteristic test is implemented for PV panels with dust deposition,by taking PM accumulated concentration and installation angle as input variables,a output power attenuation rate prediction model for PV panels is proposed based on BP neural *** result indicates that the presented BP neural network prediction model has the virtues of high precision and good generalization ability.

关键词： Photovoltaic power generation hazy weather dust deposition power attenuation rate neural network modeling

来源： cnki会议评论

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