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On-Line detection of porosity in Gas Tungsten Arc Welding of Aluminum Alloy Based on Spectrum Features

Journal of Shanghai Jiaotong university(Science) 2024年第2期29卷 339-348页

作者：蒋浩强陈善本许靖远 School of Materials Science and Engineering Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China

The real-time detection of porosity in welding process is an important problem to be solved in intelligent welding manufacturing.A new on-line detection method for porosity of aluminum alloy in robotic arc welding based on arc spectrum is proposed in this ***,k-shape and the improved k-means were used for the initial feature selection of the preprocessed arc spectrum to reduce the data ***,the secondary feature selection was carried out based on the importance of features to further reduce feature ***,the optimal sample label library was established by combining the final characteristic parameters and the X-ray pictures of ***,an on-line detection method of porosity in gas tungsten arc welding of aluminum alloy based on light gradient boosting machine(LightGBM)was *** with extreme gradient boosting(XGBoost)and categorical boosting(CatBoost),this method can achieve better detection *** new method proposed in this paper can be used to detect other welding defects,which is helpful to the development of intelligent welding technology.

关键词： porosity detection robotic arc welding arc spectrum

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