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Petrophysical and capillary pressure properties of the upper Triassic Xujiahe Formation tight gas sandstones in western Sichuan,China

引用

Petroleum Science 2011年第1期8卷 34-42页

作者： Ye Sujuan Lu Zhengxiang Li Rong Exploration and Production Research Institute Sinopec Southwest CompanySichuan 610081China Chengdu Institute of Geology and Mineral Resources Sichuan 610081China

The tight sandstones of the Upper Triassic Xujiahe Formation（T_3x） constitute important gas reservoirs in western *** Xujiahe sandstones are characterized by low to very low porosity （av.5.22%and 3.62%） for the T_3x^4 and T_3x^2 sandstones,respectively）,extremely low permeability（av. 0.060 mD and 0.058 mD for the T_3x^4 and T_3x^2 sandstones,respectively）,strong heterogeneity,micronano pore throat,and poor pore throat *** a result of complex pore structure and the occurrence of fractures,weak correlations exist between petrophysical properties and pore throat size,demonstrating that porosity or pore throat size alone does not serve as a good permeability *** improved correlations can be obtained between permeability and porosity when pore throat radii are incorporated. Correlations between porosity,permeability,and pore throat radii corresponding to different saturations of mercury were established,showing that the pore throat radius at 20%mercury saturation（R_（20）） is the best permeability *** regression analysis and artificial neural network（ANN） methods were used to establish permeability prediction models and the unique characteristics of neural networks enable them to be more successful in predicting permeability than the multivariate regression *** addition, four petrophysical rock types can be identified based on the distributions of R_（20）,each exhibiting distinct petrophysical properties and corresponding to different flow units.

关键词： Western Sichuan upper Triassic Xujiahe Formation tight sandstones permeability porosity pore throat radius regression analysis artificial neural network

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