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基于ITD信息熵与pnn的轴承故障诊断
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煤矿机械 2019年 第12期40卷 167-169页
作者: 张雅丽 刘永姜 张航 曹一明 中北大学机械工程学院
滚动轴承是机械传动系统的重要组成部分,针对其故障率高、故障情况复杂的问题,提出一 种基于固有时间尺度分解(ITD)信息熵与概率神经网络(pnn)的故障诊断方法。首先使用ITD方法对信号 进行分解,对分解的分量进行相关系数计算,然后选取... 详细信息
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pnn饱和度测井技术在套管井中识别气层的应用
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长江大学学报(自然科学版) 2011年 第7期8卷 35-37页
作者: 刘存辉 赵成忠 胡玲妹 修春红 中石油大港油田分公司滨港公司 天津300280 中石油大港油田分公司采油五厂 天津300280 中石油大港油田分公司测试公司 天津300280
介绍了在套管井中以脉冲中子-中子(pulse-pulse neutron logging,pnn)饱和度测井技术为主、裸眼井测井资料为辅的一种识别气层方法。利用pnn饱和度测井时,根据长、短源距总计数率曲线以一定比例重叠时的幅度差大小以及气层的俘获截面较... 详细信息
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pnn与BP神经网络在钢板表面缺陷分类中的应用研究
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机电工程 2015年 第3期32卷 352-357页
作者: 郭联金 罗炳军 东莞职业技术学院机电工程系 广东东莞523808 广州炬森自动化设备有限公司 广东广州510660
针对钢板表面缺陷图像信噪比低、特征复杂多变而导致现有的钢板表面缺陷模式识别与分类方法存在的实时性差、精度低、适应性差等问题,研究了基于人工神经网络的分类器,以实现对钢板表面缺陷进行实时有效的分类识别。根据钢板表面划痕、... 详细信息
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pnn测井识别技术在低孔低渗储层研究中的应用
PNN测井识别技术在低孔低渗储层研究中的应用
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2019油气田勘探与开发国际会议
作者: 徐程宇 王珊 刘骐峣 张少伟 付莹 陈袁 孟令烨 中石油塔里木油田分公司勘探开发研究院 中石油塔里木油田分公司安全环保与工程监督中心
为了对pnn饱和度测井技术影响因素有深入的认识和拓宽pnn测井应用范围,进行了孔隙度、矿化度、含油饱和度、井眼等因素对计数率的影响研究、pnn饱和度测井同脉冲中子伽马测井对比研究以及pnn测井确定孔隙度的理论研究,分别给出了:不同... 详细信息
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基于pnn的财务危机预警模型的改进的研究
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商业经济 2014年 第24期 31-36页
作者: 马士雅 哈尔滨商业大学研究生学院 黑龙江哈尔滨150028
目前神经网络技术在日益发展中完善,在对于非线性数据的处理中也被证明具有卓越性能,这种性能为企业财务危机预警的研究开阔了新思路,同时提供了新的技术支持。通过筛选并确定了对上市公司陷入财务危机最具有影响力的七个财务指标,并且... 详细信息
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双漂移(P+pnn+)雪崩二极管的计算机辅助分析
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电子与信息学报 1986年 第6期 416-422页
作者: 方希曾,宋文淼 中国科学院电子学研究所 中国科学院电子学研究所
本文报道了8mm硅双漂移雪崩二极管的计算机计算结果,并把双漂移器件与单漂移(P+NN+型)器件进行了比较,从而证实双漂移器件在输出功率和效率等方面都具有优越性,同时还研究了掺杂分布、温度、直流偏置和高频调制电压对器件特性的影响... 详细信息
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pnn测井仪工作原理与典型故障维修
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仪器仪表用户 2014年 第5期21卷 89-91页
作者: 陈新君 中海油田服务股份有限公司油田技术事业部塘沽基地 天津300452
pnn测井仪是Hotwell公司研发的一种用于测量饱和度、孔隙度及管外流体的测井仪器。本文介绍了井下仪器的组成,分析了其工作原理,并着重对在使用中所遇典型故障和维修及分析方法进行了阐述。
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pnn测井在完井资料缺失评价中的应用
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石油仪器 2013年 第1期27卷 52-54,9页
作者: 张立昆 山东荣兴石油工程有限公司
文章针对一些井因完井资料缺失而无法进行正常开发利用的问题,提出利用pnn测井资料进行评价的方法。可以根据pnn测得的曲线资料建立泥质含量、孔隙度和饱和度等参数模型,应用所建模型并结合其它地质数据,对某区块井进行储层综合评价。... 详细信息
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pnn测井技术在塔河油田的应用研究
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石油仪器 2013年 第2期27卷 49-51,9页
作者: 任文博 中石化西北油田分公司塔河采油三厂
pnn测井技术是一种采用热中子俘获地层能量进行剩余油饱和度测井的方法,具有测量精度高、适用范围广、过油管的特点。经过在塔河油田几个油区的测试应用证明,该仪器不仅很好地解决了低矿化度井、低孔隙度井、水平井剩余油测试的问题,而... 详细信息
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基于EMD包络谱特征与PCA-pnn的滚动轴承故障诊断
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煤矿机械 2022年 第10期43卷 173-176页
作者: 陈龙 张纯龙 宁夏煤业洗选中心 银川750409 中国矿业大学化工学院 江苏徐州221116
针对滚动轴承故障状态识别问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)、包络谱、主成分分析(PCA)和概率神经网络(pnn)的方法。首先利用EMD把轴承振动信号分解得到多个本征模函数(IMF)和残余项,并选取适当的IMF提取6个时域、5个频域指标构建无... 详细信息
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