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基于pnn算法的5G道路高精准定位方法研究及应用

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邮电设计技术 2024年第6期 51-57页

作者：杨飞虎刘贤松石旭荣中国联通智网创新中心上海200050

5G网络覆盖是运营商保持竞争力的首要条件,如何快速掌握真实用户的覆盖情况、体验感知及位置尤为重要。利用O域MR、工参及DT路测数据,通过pnn算法构建5G道路高精准定位能力,将室外道路平均定位误差提升至50 m左右,为实现5G道路免测试功... 详细信息

5G网络覆盖是运营商保持竞争力的首要条件,如何快速掌握真实用户的覆盖情况、体验感知及位置尤为重要。利用O域MR、工参及DT路测数据,通过pnn算法构建5G道路高精准定位能力,将室外道路平均定位误差提升至50 m左右,为实现5G道路免测试功能奠定了基础。

关键词： 5G pnn 道路高精准定位

pnn-SVM Approach of Ti-Based Powder’s Properties Evaluation for Biomedical Implants Production

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Computers, Materials & Continua 2022年第6期71卷 5933-5947页

作者： Ivan Izonin Roman Tkachenko Michal Gregus Zoia Duriagina Nataliya Shakhovska Lviv Polytechnic National University Lviv79013Ukraine Comenius University in Bratislava Bratislava82005Slovak Republic The John Paul II Catholic University of Lublin Lublin20-708Poland

The advent of additive technologies has provided a significant breakthrough in the production of medical *** has reduced costs,increased productivity and accuracy of the implant manufacturing ***,there are problems associated with assessing defects in the microstructure,mechanical and technological properties of alloys,both during their production by powder metallurgy and in the process of 3D *** traditional research methods of alloys properties demand considerable human,material,and time *** the same time,artificial intelligence tools create opportunities for intelligent evaluation of the conformity for the microstructure,phase composition,and properties of titanium powder’s *** provides new possibilities for the efficient production of biocompatible implants for various functional ***,the accuracy of the methods and models used should be as high as *** this paper we designed a hybrid pnn-SVM(Probabilistic Neural Network-Support Vector Machine)high-precision approach for the intelligent evaluation of alloy properties for additive manufacturing of biomedical *** have proposed a new approach for extending the dimensionality of input data space by the outputs of the summation layer of the modified pnn *** classification based on the expanded dataset is performed using *** conducted experimental modeling of the proposed approach using a data set on the properties of titanium alloys Ti-6Al-4V and *** have demonstrated a significant increase in the accuracy of the pnn-SVM scheme compared to the single classifiers that form it and other machine learning methods.

关键词： pnn SVM hybrid systems classification accuracy medical implants additive manufacturing 3D printing titanium alloys

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基于pnn滤波的非线性系统故障检测方法

控制理论与应用 1997年第2期14卷 171-177页

作者：刘建华张伟江许晓鸣上海交通大学自动化系上海200030

本文以pnn（ProbabilisticNeuralNetwork）状态估计为基础，提出一种非线性系统的故障检测方法．该方法根据pnn状态估计的特点，依据pnn滤波器材系统扰动的估计结果，对照系统噪声的统计特性进行分析，以检测非线性系统的故障，仿真结... 详细信息

本文以pnn（ProbabilisticNeuralNetwork）状态估计为基础，提出一种非线性系统的故障检测方法．该方法根据pnn状态估计的特点，依据pnn滤波器材系统扰动的估计结果，对照系统噪声的统计特性进行分析，以检测非线性系统的故障，仿真结果表明了该方法的正确性．

关键词：非线性系统 pnn 状态估计故障检测

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基于S变换与pnn的电磁环境复杂度评估

湖南大学学报（自然科学版） 2017年第10期44卷 123-129页

作者：李燕何怡刚尹柏强湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥230009

针对复杂电磁环境定性分析和定量分级问题,提出基于广义S变换与pnn(概率神经网络)的电磁环境复杂度评估方法.应用广义S变换对电磁环境中受干扰的样本信号进行时频分析,同步提取时频域时域占用度,频域占用度和能量占用度评估参数,分析了... 详细信息

针对复杂电磁环境定性分析和定量分级问题,提出基于广义S变换与pnn(概率神经网络)的电磁环境复杂度评估方法.应用广义S变换对电磁环境中受干扰的样本信号进行时频分析,同步提取时频域时域占用度,频域占用度和能量占用度评估参数,分析了各参数的物理意义,并给出了各评估参数的计算公式.同时增加频率重合度、调制格式相似度和背景噪声强度等评估参数,利用获取的参数训练pnn,并进行分类.仿真实验证明基于广义S变换与pnn的电磁环境复杂度评估方法在背景噪声大、训练样本数少的条件下能有效提取评估参数,并对电磁环境复杂度进行有效合理评估.

关键词：电磁环境复杂度评估 S变换 pnn

PCA-pnn模型在铁路隧道围岩安全性预测评价中的应用

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铁道科学与工程学报 2020年第4期17卷 940-946页

作者：贡力祁英弟王婧贺思乐兰州交通大学土木工程学院甘肃兰州730070

为客观评价隧道围岩安全状态,结合围岩岩体结构及地质特征等影响因素,建立影响隧道围岩安全的各指标因素。用主成分分析PCA法应用MATLAB软件对建立的指标因素进行主成分提取。将分析后所得的主成分作为概率神经网络pnn的输入向量,构建... 详细信息

为客观评价隧道围岩安全状态,结合围岩岩体结构及地质特征等影响因素,建立影响隧道围岩安全的各指标因素。用主成分分析PCA法应用MATLAB软件对建立的指标因素进行主成分提取。将分析后所得的主成分作为概率神经网络pnn的输入向量,构建隧道围岩安全性预测评价模型。运用PCA-pnn模型对张吉怀铁路兰新乡隧道围岩进行安全性预测评价,得出各样本的围岩安全状况与现场情况相吻合,评价结果切合实际并与TOPSIS法评价结果基本相符。该评价模型简单可操作,预测评价结果对隧道施工有一定的指导意义,可应用于隧道围岩安全性预测评价研究中。

关键词：铁路隧道围岩安全性评价 PCA pnn

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pnn在煤矿带式输送机故障诊断中的应用

煤矿机械 2019年第7期40卷 167-169页

作者：秦忠诚王鹤李经凯李洪雨山东科技大学

带式输送机是煤矿生产过程中的重要设备,但由于故障特征多、监测数据繁杂等因素,难以对其故障种类进行快速准确的诊断。整理分析了煤矿带式输送机的故障特征,提出了一种基于概率神经网络(pnn)的煤矿输送机故障诊断方法。pnn结合了径向... 详细信息

带式输送机是煤矿生产过程中的重要设备,但由于故障特征多、监测数据繁杂等因素,难以对其故障种类进行快速准确的诊断。整理分析了煤矿带式输送机的故障特征,提出了一种基于概率神经网络(pnn)的煤矿输送机故障诊断方法。pnn结合了径向基神经网络(RBFNN)和贝叶斯决策理论,在模式分类识别中具有训练快、容错性好和准确度高等优势。结合现场监测样本,建立了基于pnn的煤矿带式输送机故障诊断模型,经检验,此模型训练速度快、精准度高。

关键词：煤矿带式输送机 pnn 安全生产故障诊断

基于三阶段Malmquist-pnn的区域绿色创新效率评价与智能诊断研究

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科技进步与对策 2020年第24期37卷 54-62页

作者：许学国周燕妃上海大学管理学院上海200444

采用三阶段Malmquist指数构建了排除外部环境与随机干扰因素的八大综合经济区绿色创新效率测度模型,并结合概率神经网络对绿色创新效率进行了智能诊断。研究发现:①绿色创新效率总体呈“下降-上升-下降-上升”波动趋势,其中,西南地区属... 详细信息

采用三阶段Malmquist指数构建了排除外部环境与随机干扰因素的八大综合经济区绿色创新效率测度模型,并结合概率神经网络对绿色创新效率进行了智能诊断。研究发现:①绿色创新效率总体呈“下降-上升-下降-上升”波动趋势,其中,西南地区属于共同推动型,其余地区为技术进步型。绿色创新效率主要由技术进步决定,技术效率起抑制作用,而技术效率低下是由规模效率下降所致;②在剔除外部环境与随机因素干扰后,各区域Malmquist指数均有所下降,在第一阶段中绿色创新效率被高估,究其原因是技术效率被高估。其中,西北和黄河中游地区排名与第一阶段结果差别较大,其余地区排名保持不变;③加快发展技术市场和优化产业结构有助于绿色创新效率提升,而经济发展水平、经济开放程度和环境规制对绿色创新效率的影响不显著;④根据智能诊断结果,可将区域分为全部效率有效地区、纯技术无效地区和规模无效地区三类。

关键词：绿色创新三阶段Malmquist指数八大综合经济区 pnn

氮磷互作对水稻冠层光谱的影响及其pnn识别

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中国农业科学 2014年第14期47卷 2742-2750页

作者：李颖薛利红潘复燕杨林章中国科学院南京土壤研究所江苏省农业科学院

【目的】氮、磷均为作物必需的大量营养元素,其丰缺诊断直接关系到合理科学施肥,进而影响产量、效益以及环境。本文旨在研究准确、快捷、无损地区分水稻缺氮和缺磷信息的光谱识别方法,从而指导田间施肥决策,精确作物管理、节约种植成本... 详细信息

【目的】氮、磷均为作物必需的大量营养元素,其丰缺诊断直接关系到合理科学施肥,进而影响产量、效益以及环境。本文旨在研究准确、快捷、无损地区分水稻缺氮和缺磷信息的光谱识别方法,从而指导田间施肥决策,精确作物管理、节约种植成本并控制农田面源污染。【方法】基于水稻6个氮素及两个磷素营养水平交互下的盆栽试验,分别在分蘖、拔节和抽穗期测定水稻冠层的可见近红外反射光谱(350—1 330 nm)及植株全氮(TN)和全磷(TP)含量等数据,分析氮磷互作对水稻植株体内TN和TP含量以及冠层反射光谱的影响,并运用概率神经网络(pnn)分别对不同生育时期的冠层光谱进行氮水平、磷水平、氮磷交互水平和缺素水平4个尺度下的分类识别。为避免光谱测量时仪器误差和光照、风力、温度、水分等环境条件所造成光谱数据批次间的差异,pnn分类识别前对光谱数据进行标准化处理,并将其中2/3作为训练集,另外1/3作为测试集。【结果】植株全氮含量受氮肥、磷肥和氮磷交互作用的影响显著;植株全磷含量则主要受磷肥和氮肥水平的双重影响,但不存在氮磷交互作用。水稻冠层光谱对氮肥的响应规律不受磷肥水平的影响,缺氮使可见光区反射率升高,近红外区反射率下降。缺磷使近红外区反射率下降,但可见光区的响应则受氮肥水平的影响,施氮处理呈上升趋势,氮胁迫处理则呈现分蘖期下降、拔节期上升、抽穗期下降的趋势。利用冠层光谱pnn模型可以对各个生育时期氮水平、磷水平、氮磷交互水平和缺素水平等不同施肥尺度进行识别,拔节期分类精度最高,抽穗期分类精度相对最低。4种分类尺度下pnn模型对磷素水平的分类精度最高,分蘖期和拔节期分别为83%和94%;其次是缺素水平,分别为78%和88%;对氮素水平以及氮磷交互水平等有较多个分类输出的识别精度较低,为61%—75%。值得一提的是,pnn模型对水稻施肥关键生育时期分蘖期和拔节期水稻植株缺氮缺磷、缺氮不缺磷、缺磷不缺氮、不缺氮不缺磷等4种缺素水平的分类中,所有只缺氮处理没有被预测为只缺磷处理,所有只缺磷处理也没有被误判为只缺氮处理,表明冠层光谱pnn模型能有效区分开氮磷胁迫。【结论】水稻的冠层光谱受到氮、磷水平的共同影响,利用水稻冠层光谱建立的pnn模型不仅能分别辨识各氮素、磷素施肥水平,并且能有效地区分开水稻缺磷和缺氮处理,避免混淆,对有目的性的指导施肥具有重要的意义和价值,可避免不恰当的施肥策略造成的环境、产量和经济损失。

关键词：氮磷互作冠层光谱 pnn 营养诊断水稻

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pnn破乳剂的合成及其乳化液废水处理

环境污染与防治 2000年第1期22卷 15-17页

作者：卞华松张仲燕刘芝玲上海大学环境科学与工程系上海200072

由氨、仲胺与伯胺及表卤代醇合成制备了高效破乳剂 pnn,并用以处理乳化油废水 ,取得了较好的效果。结果表明 ,在p H =6.0～ 7.5,投量为 1 .88‰～ 3.0‰的条件下 ,用 pnn处理 CODCr为 71 840 mg/ L、油为 1 5534 mg/ L的某乳化油废水 ,... 详细信息

由氨、仲胺与伯胺及表卤代醇合成制备了高效破乳剂 pnn,并用以处理乳化油废水 ,取得了较好的效果。结果表明 ,在p H =6.0～ 7.5,投量为 1 .88‰～ 3.0‰的条件下 ,用 pnn处理 CODCr为 71 840 mg/ L、油为 1 5534 mg/ L的某乳化油废水 ,最佳 CODCr去除率达 92 .7% ,最佳油去除率达 99.9% ,浊度去除率达到 99.9% 。

关键词：破乳剂乳化油混凝破乳 pnn 废水处理