检索结果-南通市图书馆

On Locating Malicious Code in piggybacked Android apps

Journal of Computer Science & Technology 2017年第6期32卷 1108-1124页

作者： Li Li Daoyuan Li Tegawende F. Bissyande Jacques Klein Haipeng Cai David Lo Yves Le Traon Interdisciplinary Centre for Security Reliability and Trust University of Luxembourg Luxembourg 2721 Luxembourg School of Electrical Engineering and Computer Science Washington State University Washington WA 99163 U.S.A. School of Information Systems Singapore Management University Singapore 178902 Singapore

To devise efficient approaches and tools for detecting malicious packages in the Android ecosystem, researchers are increasingly required to have a deep understanding of malware. There is thus a need to provide a framework for dissecting malware and locating malicious program fragments within app code in order to build a comprehensive dataset of malicious samples. Towards addressing this need, we propose in this work a tool-based approach called HookRanker, which provides ranked lists of potentially malicious packages based on the way malware behaviour code is triggered. With experiments on a ground truth of piggybacked apps, we are able to automatically locate the malicious packages from piggybacked Android apps with an accuracy@5 of 83.6% for such packages that are triggered through method invocations and an accuracy@5 of 82.2% for such packages that are triggered independently.

关键词： Android piggybacked app malicious code HookRanker

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