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Identification of Wiener systems with nonlinearity being piecewise-linear function

Science in China(Series F) 2008年第1期51卷 1-12页

作者： HUANG YiQing CHEN HanFu FANG HaiTao Academy of Mathematics and Systems Science Chinese Academy of Sciences Beijing 100080 China Graduate School of the Chinese Academy of Sciences Beijing 100039 China

Identification of the Wiener system with the nonlinear block being a piecewiselinear function is considered in the paper, generalizing the results given by H. E. Chen to the case of noisy observation. Recursive algorithms are given for estimating all unknown parameters contained in the system, and their strong consistency is proved. The estimation method is similar to that used by H. E. Chen for Hammerstein systems with the same nonlinearity. However, the assumption imposed by H. E. Chen on the availability of an upper bound for the nonsmooth points of the piecewise-linear function has been removed in this paper with the help of designing an additional algorithm for estimating the upper bound.

关键词： Wiener system recursive identification strong consistency piecewise-linear function stochastic approximation

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