检索结果-南通市图书馆

Improving Centralized path Calculation Based on Graph compression

China Communications 2018年第6期15卷 120-124页

作者： Zhenglian Li Lixin Ji Ruiyang Huang Shuxin Liu National Digital Switching System Engineering&Technological R&D Center ZhengzhouChina

Shortest-path calculation on weighted graphs are an essential operation in computer networks. The performance of such algorithms has become a critical challenge in emerging software-defined networks(SDN),since SDN controllers need to centralizedly perform a shortest-path query for every flow,usually on large-scale network. Unfortunately,one of the challenges is that current algorithms will become incalculable as the network size increases. Therefore, inspired by the compression graph in the field of compute visualization,we propose an efficient shortest path algorithm by compressing the original big network graph into a small one, but the important graph properties used to calculate path is reserved. We implement a centralized version of our approach in SDN-enabled network,and the evaluations validate the improvement compared with the well-known algorithms.

关键词： graph representation path compression shortest path

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THE DESIGN AND ANALYSIS OF ALGORITHM OF MINIMUM COST SPANNING TREE

引用

Acta Mathematica Scientia 1996年第3期16卷 296-301页

作者：徐绪松刘大成吴丽华 School of Management Wuhan University Wuhan 430072 China

This paper provides a method of producing a minimum cost spanning tree (MCST) using set operations. It studies the data structure for implementation of set operations and the algorithm to be applied to this structure and proves the correctness and the complexity of the algorithm. This algorithm uses the FDG (formula to divide elements into groups) to sort (the FDG sorts a sequence of n elements in expected tir O(n)) and uses the method of path compression to find and to unite. Therefore. n produces an MCST of an undirected network having n vertices and e edges in expected time O(eG(n)).

关键词： minimum cost spanning tree a sort using the FDG path compression set operation of find and unite algorithm analysis

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