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A　Genetic　Algorithm　for　Estimations　of　Parameters　under　partial　Order　restrictions

Systems Science and Systems Engineering 1997年第3期7卷 107-115页

作者： ZHAO Ruiqing College of Mechanical Engineering, Shijiazhuang 050003 LIU Baoding Department of Applied Mathematics, Tsinghua University, Beijing 100084

The parameters of probability distributions under partial order restrictions are usually estimated by maximum likelihood estimates(MLE) and formulated as a maximization problem with a multimodal objective function subject to partial order restrictions. In order to obtain the global optimal estimation of parameters, this paper presents a genetic algorithm and illustrates its effectiveness by some numerical examples.

关键词： genetic algorithm maximum likelihood estimates(MLE) partial ordered restrictions

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