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partial Shape Matching Without Point-Wise correspondence

Numerical Mathematics(Theory,Methods and Applications) 2013年第1期6卷 223-244页

作者： Jonathan Pokrass Alexander M.Bronstein Michael M.Bronstein School of Electrical Engineering Tel Aviv UniversityIsrael Institute of Computational Science Faculty of InformaticsUniversitàdella Svizzera Italiana(USI)LuganoSwitzerland

partial similarity of shapes is a challenging problem arising in many important applications in computer vision,shape analysis,and graphics,*** one has to deal with partial information and acquisition *** problem is especially hard when the underlying shapes are non-rigid and are given up to a *** matching is usually approached by computing local descriptors on a pair of shapes and then establishing a point-wise non-bijective correspondence between the two,taking into account possibly different *** this paper,we introduce an alternative correspondence-less approach to matching fragments to an entire shape undergoing a non-rigid *** use region-wise local descriptors and optimize over the integration domains on which the integral descriptors of the two parts *** problem is regularized using the Mumford-Shah *** show an efficient discretization based on the Ambrosio-Tortorelli approximation generalized to triangular point clouds and meshes,and present experiments demonstrating the success of the proposed method.

关键词： Deformable shapes partial matching partial correspondence partial similarity diffusion geometry Laplace-Beltrami operator shape descriptors heat kernel signature Mumford-Shah regularization

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