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Bayesian Estimation in Dam Monitoring Networks

Journal of Civil Engineering and Architecture 2011年第2期5卷 185-190页

作者： Joo Manuel Martins Casaca Pedro Jorge Bele Mateus Joeo de Jesus Isidoro Coelho National Laboratoty for Civil Engineering Lisbon 1700-066 Portugal Faculty of Science University of Lisbon Lisboa 1749-016 Portugal

A Bayesian estimator with informative prior distributions （a multi-normal and an inverted gamma distribution）, adequate to displacement estimation at dam displacement monitoring networks, is presented. The hyper-parameters of the prior distributions are obtained by Bayesian empirical methods with non-informative meta-priors. The performances of the Bayes estimator and the classical generalized lest squares estimator are compared using two measurements of the horizontal monitoring network of a concrete gravity dam： the Penha Garcia dam （Portugal）. In order to test the robustness of the two estimators, a gross error is added to one of the measured horizontal directions： the Bayes estimator proves to be significantly more robust than the classic maximum likelihood estimator.

关键词： Bayes estimator hyper-parameter parametric elicitation prior distribution.

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